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PICO分享:用SecureMR构建具有隐公庇护的AI场景了解MR利用

辉达资讯 辉达 7天前 3次浏览

这一设计保证了应用无法从安全环境中获取任何数据。

PICO分享:用SecureMR构建具有隐公庇护的AI场景了解MR利用

Tensors(张量)

在SecureMR API 中,所有数据都以 Tensors(张量)的形式表示。它们类似于你在机器学习文档中常见的张量,但有一个关键区别:应用可以创建和写入这些数据,但无法读取它们,以确保中间值的隐私与安全。

该框架中的所有数据都通过张量传递,包括摄像头图像、模型输入输出、时间戳、切片索引、渲染参数、空间变换数据、glTF 等。glTF 张量是用于携带 glTF 文件的特殊张量容器。

Operators(算子)

算子是本框架的核心执行单元。它们通过输入输出的张量来进行数据处理。输入称为 operands(操作数),输出称为 results(结果)。算子可以:

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